Traffic Owl
KI-gestütztes Ampel-System für Verkehrsübergänge
Überblick
Traffic Owl ist ein kamerabasiertes, adaptives Steuerungssystem zur Verkehrsregelung, das mithilfe von Objekterkennung und Segmentierung in Echtzeit auf das tatsächliche Geschehen im Straßenraum reagiert. Entwickelt in Zusammenarbeit mit Yunex Traffic im Rahmen eines Studierendenprogramms, zielt das Projekt auf die Reduktion von Wartezeiten und die dynamische Koordination von Fuß-, Auto- und Straßenbahnverkehr ab.
Herausforderung
Starre Ampelphasen treffen auf dynamisches Verhalten: Viele Menschen kommen gleichzeitig an, warten lange oder queren unsicher – besonders bei Tram-Umstiegen.
Konzept & Umsetzung
Ein KI-basiertes System erkennt Personen und ihr Verhalten und passt Grünphasen dynamisch an. Der entwickelte Prototyp analysiert Verkehrsströme in Echtzeit, steuert Signalphasen adaptiv und macht seine Entscheidungen durch visuelles Feedback verständlich – für weniger Wartezeit und flüssigere Abläufe.
Showroom
